将省域背景、城市传导、区县落点三个层次按统一口径联结,识别局部承压、市县联动和三级共振。
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省级背景识别 · 地级市传导校准 · 区县风险落点
三级风险传导诊断
融合财政经济、一般债、专项债、城投债、退出平台、项目案例与政策证据,输出可复核的风险等级和传导路径
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区县年度趋势、风险结构和高风险样本排序
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| 区域 | 年份 | 风险 | 债务率 | 财政自给率 | 土地依赖 |
|---|
选择地图或表格中的区域
按财政经济、地方债、城投债、层级传导和重点项目归集当前区域指标
METHOD
以省级风险背景、地级市债务传导和区县财政承压为三级诊断主线,输出评分依据、风险颜色、传导类型和预警窗口
将省域背景、城市传导、区县落点三个层次按统一口径联结,识别局部承压、市县联动和三级共振。
在 NeuralGate-AE 的基础上叠加历史跃迁、同城同省风险网络和压力情景,形成图时序早期预警分。
使用神经门控融合和无监督异常残差识别,捕捉多指标同步偏离健康原型的隐性债务风险。
以一般公共预算收入对支出的覆盖能力衡量自我平衡空间,并结合收支缺口识别持续性财政承压。
以债务率、宽口径债务率和负债率刻画存量债务相对财力与经济规模的偿付压力。
将土地出让收入依赖度和土地收入同比变化纳入模型,识别房地产周期下行对地方偿债能力的冲击。
把区县风险置于地级市和省级债务背景中判断,区分局部承压、市县联动和多层级共振型风险。